Опис проекту (AI Platform)
AI платформа створює спроможності для збору та підготовки даних для рішень зі застосуванням технологій машинного навчання, тренування ML-моделей (training), та застосування для автоматичної обробки великих об’ємів даних (inference).
Частина людей працює парт-тайм як волонтери, тому важливі чіткі комунікації, автономність, пунктуальність.
Частина людей працює парт-тайм як волонтери, тому важливі чіткі комунікації, автономність, пунктуальність.
Розраховуємо, що людина, що доєднається, зможе технічно вести великі ML задачі (проекти), координувати залучених ML-інженерів, рев'ювити ідеї, плани, реалізацію в ML-команді.
Вимоги:
- Python, Pytorch (або будь-який deep learning framework) - обов'язково, весь код на Python.
- Computer Vision, Airflow, MLFlow, TensorRT, Cuda, Deepstream - nice to have
Для задач по якості роботи моделей, датасетами, (до)тренуванням потрібні знання хоча б одного deep learning framework, MLFlow, Airflow (Kubeflow). Плюсом будуть знання статистики та data engineering / performance optimization стеку для метрик моделей та деплойменту відповідно.
Обов'язки:
Для інференс флоу:
- написання швидких PoC для валідації ідей з архітектури ML inference for streaming
- профайлінг коду
- рефакторинг з метою досягнення технічних SLA
Для training/datasets flow:
- Створення та менеджмент процесу розширення датасету даними з різних джерел
- Контроль якості датасету
- Рефакторинг пайплайнів препроцесингу даних та перенавчання моделі
- Error analysis
- Model A/B testing
- інші задачі з покращення якості даних та моделі
Менеджерське:
- Налаштування процесів командної роботи (у т.ч. технічний продакт овнершип, проджект менеджмент та делівері менеджмент)
Умови:
- поліграф
- офіційна мобілізація до кінця військового стану
- робота в офісі, 6 днів на тиждень
Відгукнутися на вакансію
Заповніть форму нижче, та додайте своє резюме та мотиваційний лист.
Інформація щодо розгляду резюме та зворотнього зв’язку буде надана протягом 5-7 робочих днів.